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课程介绍
【课程大纲】
了解假设检验的基本原理，掌握成组、配伍t检验的操作方法和结果阅读。
掌握均数比较方法正态性、方差齐性等使用条件的考察方法，以及条件被违反时的处理措施。
掌握单因素方差分析的操作方法和结果阅读，能根据分析目的正确选择两两比较方法，了解组间精确比较的操作和结果阅读。
学习非参数分析方法，包括基本概念，两独立样本比较，多个独立样本比较， 多个相关样本比较的非参数方法，并进一步学习秩变换分析的基本原理和操作。
学习卡方检验的基本概念，软件操作，并进一步学习分层卡方检验，配对卡方检验，蒙特卡罗抽样与确切概率法等知识。
掌握相关分析的方法体系，掌握其分析操作和结果阅读。
偏相关分析的原理、操作与结果阅读。
熟悉一元线性回归模型的分析步骤、操作和结果阅读。
熟悉线性回归模型的标准建模步骤。
【课程时长】
约11小时。
【学员基础】
有EXCEL软件的基本使用经验即可，不要求事先接触过SPSS。
学员不要求事先掌握统计分析的基本知识，课程中会一并加以讲解，但事先掌握此类知识将会大大有助于学习本课程。
【配套教材】（需自备）
张文彤 编著. 《SPSS统计分析基础教程》（第3版）. 高等教育出版社, 2017.4
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