Python数据分析实战-Pandas

Python数据分析实战-Pandas

做深度学习,机器学习和数据分析必须用pandas。pandas是在python最直接最流行的数据处理框架。这门课程目标是,高效快速的让大家在最短的时间内掌握好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架,可以这么说,如果你不会使用pandas,那你就谈不上会用python做数据分析。所以,pandas的重要性是不言而喻的,不管是想做简单的做数据分析和预测,还是想做高端的机器学习,深度学习,我们都必须学习pandas。

本课程会使用奥林匹克一个真实的数据作为实验数据,从零基础到各种pandas的常用操作,到常用的数据可视化,让你在最短的时间内掌握好pandas,轻松愉快的玩转数据分析。 注意:本课程为连载课程,预计录制60个课时,每周日8:30前更新三个视频。 本课程包括以下内容: 第一章:听课注意事项及初识pandas 第二章:Series和Dataframes 第三章:数据输入及验证 第四章:数据基本分析 第五章:数据可视化基础篇 第六章:数据索引 第七章:数据分组 第八章:数据重塑 第九章:数据可视化进阶篇 第十章:数据框架多表操作 第十一章:房价数据分析案例 第十二章:贷款风险预测案例 第十三章:总结及结束语

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