浅谈负面评价设计

公众号信息流，假如我来设计。。。 这篇文章貌似是被张小龙赞赏了，当然我无法核实，因为他不在我好友名单里，只是头像和昵称看上去像。算上这一篇，如果我没猜错，好像已被张小龙赞赏了4次，不过峰回路转的是，公众号信息流似乎撤回了，新版本回到了传统的订阅模式，也就是自留地模式。

之前文章留言中，很多人对我提出的负评设计提出了自己的观点和意见，我一直想引申说说这事，虽然版本回滚了，但我觉得这个话题，还是值得说的。

就好比汽车需要油门，也需要刹车。在激励策略里，需要正面的激励和引导，也需要负面的惩罚和处置，单方面激励，很容易导致一些额外的问题出现，比如数据造假，或者为了达到目的而不择手段。无论是产品，还是管理制度，其实都需要激励+惩戒 两部分因素相辅相成。

在旧文 再谈万恶的kpi 里，我也提到了，在企业激励策略里，可以适当考虑反向维度的kpi，和正向的kpi同时并行，也是同一个道理。比如说，你给搜索引擎做销售，正向kpi是多少客户的业绩，这是通行规则，好，继续通行，反向kpi是什么，如果你的业绩里面有欺诈广告，有诈骗客户，相关有问题部分的业绩*10从业绩总额中抵扣。这样那些销售还敢帮助客户作假么，还敢为了业绩不择手段的帮客户伪造证件么，还能为了业绩对各种诈骗犯睁一只眼闭一只眼么。这群人精，客户是什么背景什么路数，他们门清的很。

下面说产品设计，比如说信息流也好，搜索引擎也好，点击提权是常见的正向激励策略，那么如果没有反向策略，就会出现什么呢，信息流被标题党所覆盖，内容都是堆砌，山寨，洗稿，营销大号套路满满，只要骗用户点击就可以了。搜索引擎上你随便搜个什么词，色情链接都会冒出来，（前两年很多人都提过这个问题，百度为啥那么钟爱色情链接，我解释过不止一次，这就是点击提权策略。色情链接点击率高啊，然后就被学习算法排上去了呗，现在有一些新策略，可能情况会好很多。）这就是单向激励策略的问题，那么反向评价是什么呢？

好吧，坦白，我一时半会也拿不出来特别好的策略。

上次文章很多人留言觉得负面评价的策略不要搞，很容易被滥用，很容易带来想不到的问题，是的，确实，这种策略一旦不留神就会造成无法想象的后果，但我认为，这件事情，要一分为二来看。

我总是说自己属于经济适用架构师，在制定产品策略的时候，我也会从系统架构上扯几句，就如同前面提到的，汽车不但要有油门，还要有刹车，我认为一个好的产品体系，不但要有正面激励的结构，还必须有负面抑制的结构，是的，结构上，必须有这样的体系存在。

就好比搜索引擎，这个我熟悉，SEOER们以前最常讨论的就是提升网站在搜索引擎中的权值，那么搜索引擎的权值是怎么提升呢？比如外链优化，比如内容关键词密度优化，比如内链优化，比如网站的整体结构优化，比如图片的标签优化等等，这话题很多，但我们也要知道，搜索引擎的策略里，不但有提升权值的参数，还有降低权值的参数，比如，如果一个网页里外链过多，可能被怀疑为链接农场，权值会下降。比如关键词密度，如果页面内全是热门关键词，热门关键词密度过高，被认为是非正常内容页，也回导致权值下降，当然，这些策略也是随时动态调整的，搜索引擎也会不断基于结果的反馈进行学习和调整，但负评价和正评价，这个体系是要并存的。

存在这样的体系，但确实需要谨慎把握和控制这样的策略。比如我们说负评体系，放开给用户来点评，可能带来意想不到的结果，但我们初期把权限控制在管理审核的人手里，对核实存在抄袭，伪科学，情色，谣言做负评处理，这个总是可行的，虽然覆盖面可能不够广，但至少这个体系是要有，然后逐步探讨能否引入更多的交互数据来作为负评参照，并且谨慎的通过对比测试，逐渐放开。

体系和架构需要考虑这方面的内容，但具体策略和实施则可以分步来，逐渐进行，你不能说这个车的刹车不好，就说这个汽车不应该有刹车，你换个好刹车么，对不对。

微信这些年也在正和负之间不断的探索，比如我们认真研读微信的一些规则，你去看新增的一些规则，很多都是在做刹车的事情。

一开始，你设计一个微信平台，你会怎么考虑，你肯定希望提升用户的活跃度对不对，那么活跃度怎么提高，产生话题，产生传播，积极的转发和互动，但后来你就发现，哎呀那个谁，那个蘑菇街，那个美丽说，怎么能这么滥用分享转发和互动的功能呢，然后就开始出台一些规则，约束这种滥用。为什么要约束，因为滥用这些规则，短期会带来繁荣，而长期会导致核心用户的流失，然后连带雪崩效应。

嗯，如果我们反思一下，人人网其实就是这么死的，过度追求短期繁荣的激励措施，导致核心用户持续流失，最后不可逆转。

约束是为了可持续的发展。

之前一直提到的知乎友善度也是一种负面评价策略，刹车策略，其本意是好的，防止用户之间无谓的争执，但策略设计上，从效果看，肯定是有问题的，从体系结构来说，这样一个遏制结构是值得的，但从具体的策略制定来说，过于简单化了。

其实我们说产品经理这个职位，谈需求，谈交互，很多人侃侃而谈，可能稍微有一点经验和基础产品常识的人都可以讲的不错，至少听上去很专业，但一旦涉及到策略制定，这个认知差距一下子就体现出来了。而很多初入行的产品经理，甚至根本没有所谓策略设计的概念，我提出一个需求，研发去实现不就好了，策略不都是代码里的么?

又有点啰嗦了，简单总结一下。

1、体系架构中，正向激励和负向处罚，应该并存，单纯激励是很容易跑偏的。负向处罚是为了可持续发展。

2、具体到策略上需要慎重，不要想当然，要考虑到诸多可能导致意想不到结果的可能性，策略的上线，迭代，效果评估都需要持续，审慎的进行。

3、制定有效策略并评估效果是产品经理的一项重要技能，必要时可以和研发一起讨论，有些策略确实会超出一般产品经理的知识储备，比如相关度推荐策略，什么是值得推荐的，什么是需要负向屏蔽的。

4、技术上应有一定的设计冗余，当然不要太过度设计，这个设计冗余的意思是，产品需要新的策略，或者更新策略的时候，开发成本比较低，基础架构可以支持。支持模块化的启动和停止策略，包括激励策略和负向的处罚策略。支持小范围的测试不同策略，以及支持对不同策略的数据反馈进行有效的收集和分析。

当然，本文没有提出，真正优秀的负面评价策略该怎么设计，这里要强调，不是拍脑袋决定的，不是一个人很聪明就可以拍拍脑袋决定好策略是什么样的，需要大量的数据实证和用户反馈来分析，需要不断的在实证中进行微调，然后对坏案例做分析寻找原因，再不断微调，直到整体效果达到设定预期。

优秀产品经理的日常工作，是需要不断跟踪这些数据，反馈结果，然后不断反思策略上的改进方向和优化点，这里的路可能无穷无尽。比如搜索引擎的排序策略，电商平台的推荐策略，广告投放系统的优化策略等等等等。

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比如说，以前说过的，如果你来设计知乎的友善度，应该怎样设计和评估，也许策略很难一下子想到完美的方案，那么评估标准是什么，这个也是一个很值得思考的问题。有了评估方案，才能在不同策略中去判断好坏。

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