独立赚钱日记：常规操作接口用 AI 一把过

2025-11-04

最小化产品需要的服务端接口的和单元测试的编码基本完成。与 AI 交互以及异步流程相关的代码的单元测试延后补充，感觉这部分 AI 生成的代码有可能在实际部署时出现和真实环境不匹配的问题，没有必要现在就完成单元测试。

其它的一些常规操作接口几乎是用 AI 一把搞定。Cursor 的能力提升了不少。刚开始使用 Cursor 的时候，经常遇到“擅自修改”的问题。让 Cursor 修改或实现某个能力，它会莫名其妙地把不需要改动的地方也改了。最近的使用中没有遇到这个问题，也可能是因为我现在会看 AI 生成的每一行代码，下的指令更精确。

常规增删改查接口用 AI 实现的效率和准确性都非常高。不再需要噼里啪啦地敲类似代码。单元测试代码生成也非常惊艳，即使是非常熟悉的技术栈，实现同样覆盖率的单元测试代码，一个接口至少需要半小时甚至更多的时间。如果心情不好产生厌烦情绪，半天都写不了几行……

现在十几个常规接口和单元测试的编码一起生成只需要几分钟，花费一点时间查看 AI 的实现即可。AI 扎扎实实提高了程序员的工作效率，也将切实压缩程序员的岗位数量。我感觉可以压缩 20%～30% 的岗位，熟练的程序员不需要招初级程序员给自己打下手，AI 的代码质量和响应速度碾压只能按照他人设定的方案进行编码的程序员。

有了 AI，我可以把更大比例时间用于思考关键问题。

不过不是所有的公司都能够通过 AI 把总费用压缩到很低，或者让所有的事情突然流畅起来。不如先看看在编码之外的环节有没有做到位，看看对程序员的时间是利用居多还是浪费居多。仔细算算账或许会发现有效的编码费用占比微乎其微，折腾导致的浪费才是大头。

参考

李佶澳的博客

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Kubernetes Prometheus 超级账本

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2025-11-04

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