用火焰图分析未占用CPU期间的情况

应用程序的效率不高,也可能是被CPU之外的资源限制卡住了。

Brendan D. Gregg在Off-CPU Analysis一文中阐述了这个想法:

Performance issues can be categorized into one of two types:
    On-CPU: where threads are spending time running on-CPU.
    Off-CPU: where time is spent waiting while blocked on I/O, locks, timers, paging/swapping, etc.

通常我们更容易关注On-CPU上发生的事情,容易忽略Off-CPU期间发生的事情,Off-CPU仿佛水面下的冰山(下图中的蓝色部分) :

进程的状态

章宜春最早践行了Off-CPU的想法,在Introduction to off­CPU Time Flame Graphs中生动简洁地介绍了自己的实践过程。

与内存管理函数有多个一样,Off-CPU期间是有多件事情的:

Example off-CPU event, with enumerated approaches for analysis

I/O期间有File I/O、Block Device I/O,通过采集进程让出CPU时调用栈,可以知道哪些函数正在频繁地等待其它事件,以至于需要让出CPU,通过采集进程被唤醒时的调用栈,可以知道哪些函数让进程等待的时间比较长。

File I/O 火焰图

File I/O 火焰图

Block I/O 火焰图

Block I/O 火焰图

Off-CPU 火焰图

Off-CPU 火焰图

Wakeup 火焰图

进程唤醒火焰图

参考


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